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La détection de fraude : un nouvel axe dans la gestion du risque crédit

La gestion du risque client est souvent étudiée sous l’angle du risque de solvabilité. Cependant, il existe un autre axe de risque qui coûte des millions chaque année aux…


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Explicabilité des systèmes d’IA : comment faire ?

L’IA conserve une réputation de boîte noire. Cependant, un déploiement réussi d’une technologie d’IA nécessite la confiance et l’adhésion de ses utilisateurs. Trop souvent, on…


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Comment bien réussir son projet de data science ?

Dans cet article, Christophe Goudet, data scientist chez Ellisphere revient sur les points essentiels à prendre en compte pour déployer un projet de data science au sein des…


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Les défaillances en cascade : étude du cas japonais

Lorsqu'une entreprise est en difficulté, elle peut entraîner d’autres entreprises dans des problèmes financiers, en raison de ses retards de paiement et de ses impayés. Zoom sur…


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Les biais cachés de l’IA

Les biais dans les systèmes d’IA ne proviennent pas nécessairement d’une mauvaise intention. La sensibilisation des experts métiers aux biais cachés des systèmes d’IA est…


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IA et explicabilité : la lutte pour l’acceptation

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intelligence artificielle

« L’IA va bientôt devenir aussi invisible que l’électricité. »

Christophe Goudet, data-scientist chez Ellisphere nous explique le rôle de la data-science et de l'IA aujourd’hui et les évolutions auxquelles va devoir faire face le métier.