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Notre livre blanc en bref !
État des lieux
Pendant des dizaines d’années, l’IA a principalement été un sujet de recherche. Son application dans les sphères économiques est plus récente. L’évolution de l’IA et son impact sur les sociétés modernes sont fortement corrélés à l’évolution de l’informatique.
En effet, l’innovation technologique et la rapidité de calcul offertes aujourd’hui par le matériel informatique permettent d’envisager des applications qui n’étaient que de l’ordre du fantasme au XXe siècle.
L’application de l’IA dans le scoring des entreprises est intervenue assez tardivement. C’est à l’orée de l’année 2018 que les premiers modèles de score fondés sur le machine learning apparaissent. Cette avancée majeure permet désormais au score de probabilité de défaillance d’atteindre une précision jusqu’à lors inégalée.
Quels objectifs ?
L’utilisation de l’IA dans le scoring a permis d’entrevoir de nouvelles pratiques et des évolutions très rapides pour analyser l’information sur les entreprises. Innovations technologiques, explicabilité, contraintes réglementaires… Nous explorerons dans ce livre blanc les enjeux qui entourent l’utilisation de l’IA dans les systèmes de scoring.
Nous aborderons également l’impact de la crise sur la prédictivité du score de défaillance et sur les solutions que nous avons déployées afin de pallier cette situation inédite.
"Dans ce livre blanc, nous abordons comment les technologies d’intelligence artificielle ont permis d’accroître de manière significative les performances du scoring d’entreprise. Nous reviendrons également sur les différentes étapes qui ont jalonné la création du score d’Ellisphere de probabilité de défaillance des entreprises."
— Steven Hellec, Responsable Data Science chez Ellipshere
Publication
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