L'actualité décryptée par nos experts

Tout credit manager a été ou sera confronté à un moment donné dans sa carrière, à prendre une décision dans un environnement complexe afin d'éviter certains risques.

Dans cet article, Christophe Goudet, data scientist chez Ellisphere revient sur les points essentiels à prendre en compte pour déployer un projet de data science au sein des entreprises.

Points essentiels de l'utilisation des informations sur internet par le crédit manager : l'analyse et le sens critique raisonné.

Alors que la reprise est effective pour de nombreux acteurs économiques, l’heure est maintenant au bilan. Retour d’expérience avec Sylvain Morellet, Directeur des Ressources Humaines chez Ellisphere.

Les biais dans les systèmes d’IA ne proviennent pas nécessairement d’une mauvaise intention. La sensibilisation des experts métiers aux biais cachés des systèmes d’IA est essentielle pour en assurer la qualité.

Dans le contexte actuel de crise, les entreprises doivent redoubler d'efforts pour tenir le cap et gérer leur risque de crédit.

Deuxième partie de notre dossier consacré à la notion d’explicabilité dans les systèmes d’intelligence artificielle. Cette fois, nous nous attardons sur les enjeux sociétaux de ces nouvelles technologies.  

Alors que le nombre de données à analyser ne cesse de s'accroître pour les entreprises, la modélisation du risque reste l'outil indispensable des crédit managers pour gérer leur prise de décisions et leur performance.

La confidentialité des comptes annuels recueille un franc succès auprès des entreprises. Plus de 56% des entreprises qui ont publié leurs comptes au premier trimestre ont opté pour cette possibilité.

L’analyse financière a pour enjeu de mesurer la nature du risque encouru en matière de solvabilité tout en évaluant la rentabilité des capitaux investis et les perspectives de croissance en termes d’activité et de bénéfices.